自2020年以來,為落實國資委加快國企數字化轉型要求,在能源領域探索適應企業特點和發展需求的新型IT架構模式,電力企業逐步完成業務中臺、數據中臺、技術中臺等數字化基礎設施“硬”環境建設,初步構建起公司級企業中臺服務能力。
但是隨著電力業務快速增長和日趨復雜,現有中臺運營與業務的融合度有限、響應周期長以及不同中臺間難以高效協同等“軟”實力的不足開始凸顯,需要通過中臺的運營優化提升進一步強化中臺賦能效應,確保數字化轉型成果有效落地。
因此,本文在分析當前電力企業中臺運營存在的痛點的基礎上,構建了電力企業中臺運營框架,明確了企業中臺運營體系的優化思路,并從組織、流程、人才、評價和技術5個維度提出了運營機制的具體優化措施,助力全面提升中臺運營水平。
運營現狀分析
企業中臺具有敏捷性、復用性與開放性的特性,能夠快速迭代業務功能,重復利用各類資源與服務,并且易于與外部系統交互整合,以此達成高效的業務協同與數據共享,這個過程依賴與之適配的運營模式構建,包括在組織架構、業務流程等方面的配套調整。
電力企業由于其自身業務流程復雜、穩定性要求高等行業特點,很難照搬互聯網企業調整方法,在初期只能以信息化部門為班底,參照傳統信息化項目進行中臺建設和運營,一定程度上有礙中臺特性發揮;
此外,電力企業中臺還要面臨新型電力系統建設、“雙碳”背景下的種種挑戰,需要應對以營銷為例的計費結算、客戶服務等業務快速變化、以生產為例的配網持續智能化升級需求層出不窮等,對中臺運營提出了更高要求。從目前的運營現狀來看,電力企業中臺運營水平仍存在較大提升空間:
(一)部分運營流程沿用傳統模式,難以滿足中臺靈活性發展訴求
一是運營工作沿用傳統系統運營理念,重心仍聚焦在維持系統穩定運行,缺乏專門的業務運營和用戶運營,業務貼合度有限;
二是對新增的中臺服務開發需求仍采用傳統年度項目管理機制,缺乏針對中臺的需求篩選和項目分類,靈活性不足;
三是將不同中臺視為單獨的信息化項目,缺乏統一的運營門戶和協同聯動機制,涉及多中臺的服務調用流程較繁瑣,各中臺服務獨立推廣效果不佳。
(二)服務審批調用等環節復雜耗時,存在自動化提升空間
一是在服務需求確認環節,中臺服務目錄涵蓋的數據量龐大且數據之間關系復雜,由于電力企業以往的服務目錄缺乏模糊搜索和自動匹配機制,對于新增服務需求,業務人員需要自行人工比對和向相關部門確認,需要耗用大量時間;
二是在服務審批環節,中臺服務通常涉及多個業務部門的數據和操作規范,審批節點較多,電力企業部分環節沿用過往人工線下填報和傳遞,累積審批周期過長;
三是服務調用環節,用戶側自助化功能較少。
(三)監測與評價體系仍不完善,運營過程質量難提升
中臺通過對業務部門支撐來間接創造價值。目前,雖有部分電力企業建立了中臺運營情況報告機制,但僅限于定期匯總統計調用頻次、調用成功率等直觀數據,無法對各中臺運營的價值貢獻進行量化評價,難以確保對中臺運營的日常監督和持續改進。
運營優化框架
結合上述典型經驗,參考韋斯伯德六盒模型[1],我們為電力企業的中臺運營構建了“5合1”的優化框架,即:
明確“1”個目標,通過企業中臺運營機制創新,適應中臺共享服務、數據整合復用、提升業務敏捷性和沉淀企業能力的核心特點,充分發揮電力企業中臺賦能作用,提升公司業務響應速度和運營效率。
夯實“5”大要素,為了實現上述目標,需要落實組織、流程、人才、評價、技術五個方面的具體優化措施,提升企業中臺運營組織服務能力。
圖1 基于六盒模型構建的電力企業中臺運營“5合1”優化框架
注[1]:“六盒模型”(The Marvin Weisbord Six-Box Model),是由韋斯伯德(Marvin Weisbord)于1976年基于組織發展的經驗和實踐總結提煉而成的,用于評結組織運作并根據目標匹配度調整組織管理工作的通用模型,在大型企業內部及咨詢行業中被廣泛應用,包含目標、組織、流程、激勵、工具和領導力六大因素。
策略建議
對于目前電力企業在中臺運營方面的不足,在同類具體場景中不乏成熟做法的企業案例,通過汲取其典型經驗,可以為解決當前問題提供有力參考。
(一)組織職能優化——構建融合型中臺運營組織
為提升中臺運營的專業化程度,解決目前電力企業中臺運營職能未細分、業務貼合度有限等問題,可參考招商銀行典型做法,在不對現有組織架構進行較大調整前提下,通過在運營組織內部劃分不同運營中心和在前端業務部門設置專職中臺運營人員,實現中臺運營工作對業務的主動貼合:
圖2 “業臺融合”的中臺運營組織架構
1、組建運營中心
通過進一步的細化分工,促進中臺各項能力沉淀與復用,并支持業務創新與管理模式變革。以數據中臺為例,在原有決策層下組建運營中心,負責整體的運營管理工作,并按服務對象劃分為四大子中心,提高運營工作效率和針對性:
技術運營中心承擔關鍵技術的研究與應用;平臺運營中心承擔運維職能,維護并完善平臺服務功能;業務運營中心負責對接數據需求,將數據轉化為業務價值;用戶運營中心負責收集、反饋用戶需求,并主導相關的培訓與應用推廣。
同時,在業務運營和用戶運營團隊引入業務人員,通過跨職能團隊的合作模式,優化中臺服務流程,提升用戶體驗。
2、設置運營BP
BP(Business Partner)是指在一線業務部門設置的專項職能崗位,現在市面上比較常見的是人力BP(HRBP)和財務BP(FBP)。運營團隊常設于企業總部及省公司,與前端業務部有一定距離,易使部分中臺服務的實用性和迭代效率不及預期。將運營BP下沉到業務部/地市,做好中臺運營的銜接,跟進業務部提出的中臺服務需求的同時,促進運營團隊充分熟悉業務,并提前規劃中臺新服務能力,從被動響應式運營向主動服務轉變。
(二)流程制度優化——以用戶為中心重塑運營流程
為改變電力企業中臺運營仍偏向傳統信息化項目管理流程的現狀,解決需求難以靈活響應、服務流程效率不高等問題,圍繞“以用戶為中心”理念,分別從需求統籌、項目研發和服務申請三大環節,對現有運營流程進行優化創新,提升中臺運營敏捷性和服務自動化水平。
1、優化需求統籌流程
中臺需求是從業務需求中提煉出的與中臺核心功能相關部分,應該為業務需求提供通用化、共享化服務支持。為此,在傳統需求統籌模式基礎上,構建專門針對中臺運營的需求過濾機制。需求收集完成后,由中臺運營團隊的需求分析師和業務專家對需求進行梳理,根據中臺的服務范圍和功能邊界,分別從技術角度、業務場景和中臺定位判斷需求關聯性,考慮中臺是否有能力提供滿足業務需求的通用服務,還是該需求更偏向于業務部門的個性化定制,并從整體運營和資源分配的角度考慮中臺是否有能力滿足需求。
2、變革項目研發流程
提升產品思維,在服務研發流程引入產品經理管理制,以最小MVP模式來強化中臺服務運營管理,推動研發由傳統的年度立項開發模式向敏捷迭代模式轉變,提高系統的可擴展性和靈活性,提升用戶體驗。同時,實行架構剛性管理制度,以數據源頭管控為抓手,強化企業中臺服務能力設計與開發實施監督,避免重復建設和服務冗余,確保業務中臺與業務前臺邊界合理劃分及交互高效協同。
3、創新自動化服務流程
簡化用戶調用中臺服務的流程,完善平臺工具功能,通過線上化提高審批效率,縮短服務接入周期。同時,在服務申請分類的基礎上,通過規則設置,將不同服務申請分發至相應審核節點,自動預審查申請材料合規性,節省用戶溝通和等待時間。參考華為數據中臺“自助式”服務流程的典型做法,將中臺能力進行進一步封裝,在部分場景作為模塊供用戶自行組合調用,滿足用戶的個性化需求,實現運營工作向用戶端前移,減輕運營團隊壓力。
圖3 服務申請和響應優化圖
(三)評價考核優化——構建中臺運營量化評價指標體系
為彌補電力企業中臺常態化監測與評價體系的缺失,充分體現中臺運營部門價值貢獻,合理考核激勵運營團隊員工,參考平安銀行典型做法,從價值導向出發結合中臺功能復用、能力沉淀的特點,按照成本、時間和質量三個維度,分別制定業務中臺、技術中臺和數據中臺的評價指標體系,日常監測中臺運營指標變化情況。
表1 企業中臺評價指標體系
(四)技術工具優化——打造企業中臺統一運營門戶
為解決各中臺及中臺與其他部門之間的協同聯動問題,完善對運營組織進行協調工作的技術支撐,參考中國移動智慧中臺統一運營平臺思路,在原有中臺及其支撐性工具基礎上,建立中臺統一的運營門戶作為樞紐,以能力網關調用的方式,進行各大中臺能力的匯集展示和管理,集成中臺服務發布、申請、調用及推廣功能,集中展示企業各中臺細分服務,并提供服務調用鏈路可視化功能,基于服務信息自動生成關聯的服務及環節,指導高效的需求評審、中臺服務的完善及新增、前端產品的研發。
此外,通過增加運營中心全景監測及運營管理決策組評價考核功能模塊,實現對中臺服務提供者、服務使用者、運營者和管理者的銜接,實現對中臺服務的全生命周期數字化運營。
圖4 企業中臺運營門戶建設思路
(五)人才隊伍優化——通過“選用育留”模式實行專項培養
為解決電力企業中臺專業運營人員不足的問題,參考華為,制定運營人才專項培養方案,進一步提升運營團隊的專業能力和領導能力,實行全過程的人才庫管理,通過“選用育留”的模式,實施周期性的運營人才缺口盤點行動,精準把握企業中臺運營人才供需生態,圍繞崗位能力模型推動中臺運營人才團隊建設,健全晉升機制,建立公司企業中臺運營專家庫,形成中臺運營的“智慧智庫”,并優中擇優地培養運營管理團隊,增強運營組織領導協調能力,確保中臺運營“1”個目標與“5”大要素形成動態平衡,持續提升運營組織服務能力。
圖5 人才隊伍優化路徑圖
結語
本文針對電力企業中臺運營目前存在的問題,借鑒領先企業典型經驗做法,參考六盒模型,開展了中臺運營優化框架的設計,并從組織職能、制度流程、人才隊伍、評價考核和技術工具五個維度制定了優化策略,可助力中臺運營專業化、自動化和體系化升級,提升電力企業中臺服務質效,促進電力企業數字化轉型成果落地。
【參考文獻】
[1]趙澎朗:基于中臺戰略的電信運營商數字化轉型研究 2023-08
[2]2021 DAMS中國數據智能管理峰會:金融智能化轉型:平安銀行AI中臺架構搭建實戰 2021-11
[3]華為公司數據管理部:華為數據之道 2020-11
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