在我國，建筑能耗約占全國能耗的1/3，而中央空調能耗約占建筑能耗的40-60%，降低該部分能耗是我國建筑節能的重點工作。

中央空調系統能耗約占社會總能耗的15%，是節能降碳的重要抓手。

中央空調系統構造

中央空調控制面臨諸多挑戰 

傳統的空調群控方法

難以實現各空調設備整體能效最優運行

CET中電技術水冷式制冷站

AI節能優化方案

01

空調節能控制辦法

02

總體思路

03

系統組網

04

系統架構圖

05

數據采集

核心技術

01

基于AI的聚類分析方法

對外部環境數據、可控變量和空調系統制冷量進行聚類分析，根據特征分辨和提取不同類型的數據集合，制定不同的優化控制策略。

02

基于AI與在線更新機制的冷負荷預測模型

冷負荷需求預測是節能優化控制的核心，通過在線更新機制與AI算法，保證模型在長時間尺度內的預測精度。

03

基于多模型融合的主要用能設備功率模型

通過不同冷負荷工況下模型的加權之后，保證模型在全運行工況范圍內的準確性

04

制冷系統節能優化策略

建立全局優化模型，輸出滿足制冷系統能耗最低的運行控制策略

05

基于系統協調的風水聯動控制 

以溫度為最終控制目標值，建立風系統和水系統相互耦合的優化控制方案，實現基于能量分配平衡的動態水力平衡控制

CET制冷系統控制服務器

CET-7100空調智能控制盒子

基于高性能微處理器架構和Linux操作系統研制的滿足制冷站空調設備調節與控制需求的智能裝置，適用于空調節能優化控制的應用場景。

安裝在空調設備群控系統的邊緣節點，實現空調設備的節能優化控制，及空調運行效率和優化效果評價。

系統架構圖