Sora連日刷屏引爆全網(wǎng)，然而，生成式人工智能背后，能源和水資源的消耗問題卻也不容小覷。

今年1月，在瑞士達沃斯舉行的年度會議上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼終于承認，人工智能(AI)行業(yè)正面臨能源危機。

而在今年2月1日，美國馬薩諸塞州參議員埃德·馬基(Ed Markey)等美國民主黨人提出了《2024年人工智能環(huán)境影響法案》。該法案希望建立評估人工智能對環(huán)境影響的標準，并為人工智能開發(fā)者和運營商創(chuàng)建一個自愿報告框架。

該法案能否通過仍不確定。業(yè)內(nèi)人士也指出，美國首個此類法案，將會強調(diào)生成式人工智能技術(shù)的環(huán)境影響，但要徹底解決這些問題還有很長的路要走。

生成式AI驅(qū)動的搜索消耗的能源是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的四到五倍

在達沃斯舉行的年度會議上，薩姆·奧特曼警告說，下一波生成式人工智能系統(tǒng)將消耗比預(yù)期多得多的電力，而能源系統(tǒng)將難以應(yīng)對。他說:“不取得突破，就不可能達到這個目標。”

在最新一期的《自然》雜志上，南加州大學安納伯格分校教授、紐約微軟研究院的高級研究員凱特·克勞福德對此評論說，“多年來，人們一直在淡化或否認人工智能行業(yè)的環(huán)境成本。奧特曼的承認，讓研究人員、監(jiān)管機構(gòu)和行業(yè)巨頭開始討論生成式人工智能對環(huán)境的影響。”

從2018年起，凱特·克勞福德便開始發(fā)表有關(guān)人工智能行業(yè)環(huán)境成本的文章。

那么，奧特曼希望什么樣的能源突破呢?

據(jù)介紹，奧特曼寄予厚望的，不是設(shè)計和應(yīng)用更可持續(xù)的人工智能系統(tǒng)，而是核聚變。他也甚至親自參與了這場游戲——2021年，奧特曼開始投資位于華盛頓州埃弗雷特的核聚變公司Helion Energy。

不過，大多數(shù)專家認為，在本世紀中葉之前，核聚變不會 “脫碳”這一關(guān)鍵目標做出重大貢獻。Helion Energy最樂觀的估計是，到2029年，它生產(chǎn)的能源將足以為4萬戶普通美國家庭供電。

一項評估顯示，加州舊金山OpenAI公司開發(fā)的聊天機器人ChatGPT已經(jīng)消耗了3.3萬戶家庭的能源。據(jù)估計，由生成式人工智能驅(qū)動的搜索消耗的能源是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的四到五倍。

不僅僅是能源。生成式人工智能系統(tǒng)還需要大量的淡水來冷卻處理器和發(fā)電。

在愛荷華州的西得梅因，一個巨大的數(shù)據(jù)中心集群為OpenAI最先進的模型GPT-4提供服務(wù)。當?shù)鼐用裉崞鸬囊豁椩V訟顯示，在2022年7月，也就是OpenAI完成模型訓練的前一個月，該集群使用了該地區(qū)約6%的水資源。

根據(jù)谷歌和微軟的環(huán)境報告，當他們準備好自己的巴德和必應(yīng)大型語言模型時，兩家公司的用水量都出現(xiàn)了大幅飆升，在一年內(nèi)分別同比增長了20%和34%。

一份預(yù)印本論文顯示，到2027年，全球人工智能對水的需求可能達到英國整個國家對水需求的一半。在另一篇預(yù)印本論文中，臉書人工智能研究人員稱該行業(yè)對環(huán)境的影響是“房間里的大象”。

采取實際行動限制人工智能的生態(tài)影響，立法只是開始

“沒有理由不能這么做。”凱特·克勞福德說。

人工智能行業(yè)可以優(yōu)先考慮使用更少的能源，建立更高效的模型，并重新考慮如何設(shè)計和使用數(shù)據(jù)中心。正如法國的大科學（BigScience）項目BLOOM模型所展示的那樣，它有可能建立一個與OpenAI的GPT-3相似大小的模型，同時碳足跡要低得多。但這并不是全行業(yè)目前在做的事。

要獲得關(guān)于環(huán)境影響的準確和完整的數(shù)據(jù)仍然非常困難。生成式人工智能的全部成本是企業(yè)機密。這些數(shù)據(jù)依賴于研究人員基于實驗室的研究、數(shù)目有限的公司報告以及地方政府發(fā)布的數(shù)據(jù)。目前，行業(yè)內(nèi)企業(yè)幾乎沒有改變的動力。

好消息是，立法者終于注意到了這一點。馬薩諸塞州參議員埃德·馬基(Ed Markey)等美國民主黨人提出的《2024年人工智能環(huán)境影響法案》（Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024）希望通過美國國家標準與技術(shù)研究所(National Institute for Standards and Technology)與學術(shù)界、工業(yè)界和民間社會的合作，建立評估人工智能對環(huán)境影響的標準，并為人工智能開發(fā)者和運營商創(chuàng)建一個自愿報告框架。

但自愿性的措施很難形成持久的問責制度，也很難得到一以貫之的采用，因為它們依賴于善意。鑒于形勢的緊迫性，還需要做更多的工作。

在凱特·克勞福看來，要真正解決人工智能對環(huán)境的影響，需要多方的參與——包括人工智能行業(yè)、研究人員和立法者。

在行業(yè)方面，可持續(xù)的實踐工作必不可少，包括測量和公開報告能源和水的使用；優(yōu)先發(fā)展節(jié)能硬件、算法和數(shù)據(jù)中心；并且只使用可再生能源。此外，由獨立機構(gòu)定期進行的環(huán)境審計將有助于提高透明度和遵守標準。

研究人員可以優(yōu)化可持續(xù)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并與社會和環(huán)境科學家合作，指導(dǎo)技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)更多的生態(tài)可持續(xù)性。

最后，立法者應(yīng)該同時提供“胡蘿卜”和“大棒”。一開始，立法者可以為行業(yè)對能源和水的使用設(shè)定基準，鼓勵采用可再生能源，并要求進行全面的環(huán)境報告和影響評估。

《人工智能環(huán)境影響法案》只是一個開始，還需要做更多的事情——時間緊迫。